MA464 Databehandling og programmering (Vår 2027)

Studiepoeng:
10
Ansvarlig avdeling:
Institutt for fysisk prestasjonsevne
Emneansvarlig:
Øyvind Skattebo
Undervisningssemester:
Vår
Varighet:
½ år

Innholdsfortegnelse

Kort om emnet

Dette emnet gir studentene en innføring i databehandling med fokus på programmering i et open source programmeringsspråk. Undervisningen inkluderer eksempler hvor studentene skal kunne regne seg frem til sentrale idrettsvitenskapelige variabler basert på data fra målesystemer som er relevante innen idrettsforskning. I tillegg gis en innføring i gjeldende regelverk for eksperimentelt arbeid, samt forsøk på mennesker. Aktuelt regelverk er personvernloven, NIHs retningslinjer for laboratoriearbeid, og generelle forskningsetiske prinsipper.

Forkrav

Ingen krav til emner i programmet

Hvem kan ta dette emnet?

Programstudenter MA IB.

Læringsutbytte

Studenten skal etter gjennomført emne kunne

  • redegjøre for overordnede retningslinjer som gjelder for helse, miljø og sikkerhet (HMS) ved NIHs laboratorier.
  • gjennomføre en risikovurdering av forsøksprotokoller, og lage en plan på hva som bør journalføres i en datainnsamlingsprosess.
  • ha inngående forståelse av gjeldende regelverk for forskning på mennesker, herunder forskningsetikk og søknad til etisk komite.
  • gjøre rede for sentrale aspekter av GDPR og annet relevant regelverk (NIH) for lagring og behandling av persondata, og forklare betydningen av personvern i forskning og datavitenskap.
  • forklare betydningen av presis og systematisk databehandling, og beskrive de sentrale stegene i en databehandlingsprosess.
  • gjennomføre selvstendig dataanalyse på grunnlag av enklere faglige problemstillinger ved hjelp av open source-programmeringsspråk som Python eller R.
  • tolke programkode og feilsøke programmer på begrenset kompleksitetsnivå.
  • redegjøre for prinsippene bak open science og reproduserbarhet av forskning, og diskutere bærekraftperspektiver i forskning.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger samt case-basert arbeid med databehandling, som inkluderer individuelt arbeid og datalab med lærer.

Vurdering/eksamen

  • Vurdering av kompetanse på HMS. Vurderes til bestått/ ikke bestått.
  • Muntlig eksamen: Gradert karakter A-F.

Kjernelitteratur

Pensumlista for våren 2027.
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 04:29:51