Verktøyet kan:
- være særlig nyttig i startfasen av skrivearbeidet, når du ønsker oversikt over et fagområde.
- analysere egen tekst og raskt foreslå relevante artikler, som kan brukes som utgangspunkt for å finne nye søkeord og synonymer til videre litteratursøk i fagdatabaser.
Ved pålogging må du bruke din personlige NIH e-postadresse.
Slik fungerer Keenious
Det kan brukes via nettsiden deres, der du i hovedsak utforsker tema og finner relevante publikasjoner ved hjelp av spørsmål (prompts) og korte tekstbeskrivelser, f.eks. legger inn problemformuleringen din.
Det kan også brukes som tillegg (add-in) i Microsoft Word og Google Docs. Da analyserer Keenious teksten du jobber med, for eksempel et utkast til artikkel eller en opplastet PDF-artikkel, og foreslår relevant forskningslitteratur. Keenious hjelper ikke med å skrive selve teksten.
Det analyserer teksten eller spørsmålet og foreslår forskningsartikler hentet fra OpenAlex, et åpent arkiv over vitenskapelige publikasjoner.
Det er mulig å bruke norske tekster og stille spørsmål på norsk, men de fleste foreslåtte artiklene vil være på engelsk.
Søk-funksjonen
I tillegg til KI-chat har Keenious nå en egen Søk-funksjon. Den lar deg søke direkte etter litteratur uten å gå via chatten, og passer godt når du allerede vet hva du leter etter.
Det er verdt å merke seg at søket skiller mellom store og små bokstaver på operatorene AND, OR og NOT:
- Skriver du and, or eller not med små bokstaver, behandles de som vanlig tekst, og Keenious søker etter innhold som ligner.
- Skriver du AND, OR eller NOT med store bokstaver, fungerer søket som et tradisjonelt litteratursøk.
Verktøyet erstatter ikke tradisjonelle søkeverktøy, men kan brukes som et supplement.
Les mer på How search works in Keenious.